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工作职责：
1. 数据整合与分析：
* 负责公司业务数据（生产、销售、用户行为、设备使用、财务数据等）的清洗、整理、标准化，确保数据质量和一致性。处理缺失值、异常值、重复数据等问题，输出高质量结构化数据集。独立完成多源异构数据（数据库、日志、API、传感器、财务系统等）的整合与建模。
* 基于业务需求，通过统计分析、机器学习等方法挖掘数据价值，输出分析报告（如用户画像、销售趋势、产品使用洞察、财务指标分析、成本效益分析等）。
* 针对治疗仪设备数据、APP用户行为数据和财务数据，识别关键业务指标（如设备使用率、用户留存率、转化漏斗、ROI、利润率等），并进行深入分析，为业务决策提供数据支持。
2. 财务数据分析与应用：
* 结合财务数据，进行成本分析、利润分析、现金流分析等，为公司财务规划和预算制定提供数据支持。
* 参与公司财务模型的搭建和优化，利用数据分析技术提升财务预测的准确性和可靠性。
* 分析销售数据与财务数据之间的关系，识别影响利润的关键因素，并提出优化建议。
3. 自动化与可视化：
* 开发自动化分析脚本（Python/SQL），提升分析效率，包括财务数据的自动化处理和分析。
* 独立设计并搭建BI可视化看板（如Power BI/Quick BI），满足各部门实时监控需求。根据业务场景定制动态报表（如销售区域热力图、用户活跃时段分布、设备故障预警、财务指标仪表盘等）。持续优化看板交互逻辑，提升数据可读性和决策支持效率。
4. 跨部门协作与沟通：
* 主动对接研发、生产、销售、APP运营、财务等部门，梳理业务需求并转化为数据解决方案。定期向管理层汇报数据分析成果，用数据驱动业务决策（如优化生产排期、精准营销策略、财务预算调整等）。
* 编写技术文档（数据字典、分析逻辑说明），确保分析结果可追溯、可复用。

任职要求：
1. 学历与专业：
* 本科及以上学历，统计学、计算机科学、信息管理、财务管理、会计等相关专业。
2. 工作经验：
* 1-3年数据分析相关经验，有医疗健康、物联网设备、APP用户分析或财务数据分析经验者优先。
3. 技能要求：
* 精通MySQL数据库，掌握Python/R语言，具备数据清洗、建模及自动化脚本开发能力。
* 熟练使用BI工具（Power BI/Quick BI），可独立完成看板开发。
* 具备财务知识基础，熟悉财务报表、财务指标和财务分析方法，能够将财务数据与业务数据结合进行分析。
* 优秀的跨部门沟通能力，能快速理解业务需求并转化为技术方案。逻辑清晰，具备独立撰写分析报告和提案的能力。

加分项：
* 有CPA、CMA等财务相关证书者优先。
* 有财务系统（如SAP、Oracle等）使用经验者优先。
* 有数据挖掘、机器学习项目经验者优先。