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职位描述 1. 负责NLP/视觉/多模态医疗大模型的技术研发，包括算法创新、工程实现与系统评测； 2. 研究方向包括但不限于：高效的大模型架构、多模态学习、自监督表征学习、多任务学习、数据集建设等； 3. 参与医疗大模型的产品落地，包括大模型推理效率优化、基于反馈的算法调优等； 4. 团队鼓励候选人持续专注于技术课题，提供简单友好的工作环境和合作模式，提供与医院紧密合作的研究氛围。 职位要求 1. 硕士及以上学历（优先），机器学习、模式识别、计算机等相关专业； 2. 在自然语言理解、计算机视觉、自监督学习、多模态领域有扎实的项目经验或研究积累； 3. 优秀的编程能力，精通Python/C ，熟悉Pytorch/Tensorflow/Keras/Caffe等至少一种深度学习流行框架，熟悉分布式训练； 4. 在顶会顶刊ICLR, NeurIPS, ICML, ACL, CVPR, JMLR等相关领域发表过论文的候选人优先； 5. 具备优秀的沟通能力和团队协作精神； 6. （实习生）每周至少到岗4天，能够连续实习至少6个月的优先考虑。