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岗位职责 1.参与公司数据中台的数据资产建设，能根据需求描述和数据源特征分析结果完成数据建模（逻辑、物理模型）、数据映射详细设计、数据加工作业开发、数据质量校验作业开发；确保数据模型的规范性、数据时效性、数据质量。 2.负责基于Hadoop/Hive大数据平台的数据处理、数据模型开发、数据接口开发、数据流（ETL）开发，支撑业务决策、赋能业务数字化运营分析能力。 3.根据应用数据需求，设计开发相应的数据指标、数据标签、数据服务接口，实现数据敏捷交付。 4.配合业务部门挖掘公司内部数据需求，完成数据提取、报表开发以及数据分析统计等工作。 岗位要求 1.全日制本科及以上学历，计算机、数学或相关专业，3年以上金融行业从业经历，1年以上数据开发工作经验。 2.具有数据仓库相关经验，熟悉传统关系型数据库、常用ETL工具、调度工具等。 3.熟练掌握SQL，熟悉Oracle、Hive、Spark SQL数据开发及性能调优。 4.熟悉一种以上主流数据同步工具（如DataX、Kettle等）。 5.熟悉一种以上作业调度系统（如Control-M、Azkaban、DolphinScheduler、AirFlow等）。 6.熟悉实时数据开发技术栈（Flink、Kafka、Redis、HBase）优先； 7.具备较强的业务数据理解能力、沟通能力。